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出租车监控视频显示，司机杨师傅接到了两名男乘客，前排男子坐进车内还在抽烟。杨师傅以开着空调下一批乘客会说为由，劝前排男子把烟熄灭。该男子不情愿地将烟蒂扔出了窗外。此时杨师傅发现后排乘客没有系安全带，就提醒了他。但后排男子态度蛮横，大声叫嚷：“你走啊！我马上给你系！你没看我在打电话吗？” 司机回他必须系好安全带再走，该男子如同吃了火药般暴跳如雷：“我要偏不系呢？”随后和前排男子一起辱骂司机。

一名读金融专业的美国大学生告诉《环球时报》记者，他的身边没有这样依赖父母的朋友，他周围的人也对这种人很鄙视。他本人由于学业的压力，加上打着两份工的疲惫，就更加对那些富二代不齿了。这名美国大学生住在自己母亲的家里，每月要按时付房租。整体上，美国成熟的信用体系和社会风气是保障年轻人不过度借钱消费的基础，但“钱少债多”的窘境大多数年轻人是难以回避的。

四是加强数据分析应用，发挥数据内在价值。在数据治理的基础上，银行业应充分运用数据分析，合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘，准确理解客户需求，实现业务创新、产品创新和服务创新，提供精准产品服务，提升客户服务质量和服务水平。同时，通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道，使以前无法覆盖和满足长尾客户的服务能够得以实现，让优质金融服务无处不在、触手可及。

来源：慧保天下面对车险“一放就乱，一管就死”的发展怪圈，很多业内人士都曾开过药方，虽然角度不同，但结论却往往大同小异，其中两大共识：一个是坚定不移推进市场化改革，另外一个就是在所有险企一视同仁的前提下，用重典治乱象，用猛药去沉疴。虽然目前商业车险自主定价试点会否进一步放开尚不明朗，但可以确定的是，监管对于车险“猛药去疴”的时代已经到来。

数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，指标含义不清晰，取数规则各异。未建立数据控制和监测机制，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。

在杭州楼市实行“新房限价”的背景下，一、二手房房价倒挂是一个非常普遍的现象，两者差价从几千元不等甚至上万。“这就相当于政策帮你向开发商打了折扣。”“买新房就像打新股”，根据杭州本地的专业人士测算，按照目前的市场行情，华夏四季单价2.6万元，交付年限1.3年，以90平方米的户型计算，若持有两年后变现，那么年化收益率在25%；同样地，融信澜天交付时间为1.5年，若持有两年后变现，那么年化收益率在36%。